Череда локдаунов, связанных с распространением COVID-19, нанесла урон по многим сферам жизни общества. Не исключением стал и экономический сектор. Чтобы проанализировать актуальные тенденции на рынке труда, мы обратились к набору обезличенных данных, предоставленных Рострудом и основанных на сведениях об отдельных характеристиках получателей государственной услуги по содействию гражданам в поиске подходящей работы. Данный набор включал в себя около 5 млн уникальных строк. Для обработки подобного массива данных раньше требовалась большая команда специалистов, работающих над анализом сутками. Мы же создали код на языке Python, с помощью которого сортировали и выделяли интересные нам данные. Кроме того, мы обратились к открытым данным со статистикой рынка труда от Росстат, МОТ и исследованиям НИУ ВШЭ. Особенно привлекли наше внимание данные об уровне образования безработных, на которых и основывается наше исследование. Мы предполагаем, что риску потери работы в кризис наиболее подвергнуты люди, не имеющие высшего образования.
Источник данных: «Обезличенные сведения об отдельных характеристиках получателей государственной услуги по содействию гражданам в поиске подходящей работы». Источник: Роструд; обработка: Роструд, Инфраструктура научно-исследовательских данных, АНО «ЦПУР», 2020. (Набор данных получен в рамках хакатона PandemicDataHack)
Череда локдаунов, связанных с распространением COVID-19, нанесла урон по многим сферам жизни общества. Не исключением стал и экономический сектор. Чтобы проанализировать актуальные тенденции на рынке труда, мы обратились к набору обезличенных данных, предоставленных Рострудом и основанных на сведениях об отдельных характеристиках получателей государственной услуги по содействию гражданам в поиске подходящей работы. Данный набор включал в себя около 5 млн уникальных строк. Для обработки подобного массива данных раньше требовалась большая команда специалистов, работающих над анализом сутками. Мы же создали код на языке Python, с помощью которого сортировали и выделяли интересные нам данные. Кроме того, мы обратились к открытым данным со статистикой рынка труда от Росстат, МОТ и исследованиям НИУ ВШЭ. Особенно привлекли наше внимание данные об уровне образования безработных, на которых и основывается наше исследование. Мы предполагаем, что риску потери работы в кризис наиболее подвергнуты люди, не имеющие высшего образования.
Одна из характеристик, свойственная среднестатистическому человеку, потерявшему работу во время пандемии — это отсутствие высшего образования. Такая тенденция верна для многих стран. И Россия здесь оказалась не исключением. Но вопреки всему, среди российского населения бытует мнение, что диплом о высшем образовании — это лишняя трата денег и времени.
Над проектом работали:
Арина Ишметова, ishmetova0204@mail.ru
Мария Кривошеева, krivvosh@mail.ru
Ольга Мамедова, Obmamedova@gmail.com
Надежда Сидоренко, sidorenko.nadejda.n@yandex.ru